tf.metrics.mean_per_class_accuracy

Вычисляет среднее значение точности по классам.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy

tf.metrics.mean_per_class_accuracy(
    labels, predictions, num_classes, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Вычисляет точность для каждого класса, а затем вычисляет среднее значение.

Для оценки метрики на потоке данных функция создаёт операцию, которая обновляет точность каждого класса и возвращает их.

Если weights равно None, значения весов по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив истинного значения меток с формой [размер пакета] и типом `int32` или `int64`. Массив будет сглажен, если его ранг > 1.
`predictions`	Массив результатов предсказания для семантических меток, с формой [размер пакета] и типом `int32` или `int64`. Массив будет сглажен, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное количество меток, которые может иметь задача предсказания. Это значение должно быть предоставлено, поскольку будут выделены две переменные с формой = [количество классов].
`weights`	Необязательный массив, ранг которого равен 0 или соответствует рангу `labels`, и должен быть совместим с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые `mean_per_class_accuracy' should be added to. </td> </tr><tr> <td>` обновляет_коллекции`</td> <td> An optional list of collections` операция_обновления`should be added to. </td> </tr><tr> <td>` имя`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`mean_accuracy`	Массив, представляющий среднюю точность по классам.
`update_op`	Операция, которая обновляет массив точности.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/mean_per_class_accuracy