tf.metrics.mean_relative_error
Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормализуя её заданными значениями.
tf.metrics.mean_relative_error(
labels, predictions, normalizer, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция mean_relative_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней относительной абсолютной ошибки. Это среднее взвешивается значением weights, и в конечном итоге возвращается как mean_relative_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_reative_error. Внутренне операция relative_errors делит абсолютное значение разницы между predictions и labels на normalizer. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и relative_errors, и увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскировки значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Массив того же размера, что и predictions. |
predictions | Массив произвольной формы. |
normalizer | Массив того же размера, что и predictions. |
weights | Необязательный массив, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, либо соответствовать соответствующему измерению labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которому mean_relative_error должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которому update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_relative_error | Значение текущей средней величины, полученное путём деления total на count. |
update_op | Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные total и count и значение которой соответствует mean_relative_error. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение Eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/mean_relative_error
