tf.metrics.recall
Вычисляет полноту прогнозов относительно меток.
tf.metrics.recall(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция recall создаёт две локальные переменные, true_positives и false_negatives, которые используются для вычисления полноты. Это значение в конечном итоге возвращается как recall, а это идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op весит каждый прогноз соответствующим значением в weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения фактической метки, Tensor, размеры которого должны совпадать с predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Значения прогнозируемых метрик, Tensor произвольных размеров. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и он должен быть транслируемым в labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить recall . |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить update_op . |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
recall | Скалярное число с плавающей точкой Tensor со значением true_positives , делённым на сумму true_positives и false_negatives . |
update_op | Operation , который увеличивает переменные true_positives и false_negatives соответствующим образом и значение которого совпадает с recall . |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не равно None и его форма не совпадает с формой predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включена жадная реализация. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/recall
