tf.metrics.recall_at_thresholds
Вычисляет различные значения полноты для различных thresholds по predictions.
tf.metrics.recall_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция recall_at_thresholds создает четыре локальных переменных, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives для различных значений порогов. recall[i] определяется как общая весовая сумма значений в predictions выше thresholds[i], у которых соответствующая запись в labels равна True, делённая на общую весовую сумму значений True в labels (true_positives[i] / (true_positives[i] + false_negatives[i])).
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения истинного результата, Tensor, размеры которого должны соответствовать predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Плавающее значение Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж питонов с плавающими точками пороговыми значениями в [0, 1]. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и он должен быть совместим по трансляции с labels (т. е., все размеры должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим labels размером). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым recall должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
recall | Плавающее значение Tensor с формой [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives, используемые в вычислении recall. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие размеры, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включена жадная обработка. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/recall_at_thresholds
