Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.metrics.root_mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратическое отклонение между метками и прогнозами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error

tf.metrics.root_mean_squared_error(
    labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция root_mean_squared_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратического отклонения. Это среднее взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как root_mean_squared_error: идемпотентная операция, которая извлекает квадратный корень из частного total и count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает root_mean_squared_error. Внутри операция squared_error вычисляет элементное квадрат разницы между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и squared_error, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
labels A Tensor той же формы, что и predictions.
predictions A Tensor произвольной формы.
weights Необязательные Tensor с рангом 0 или таким же, как у labels, и должны быть совместимы с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels).
metrics_collections Необязательный список коллекций, к которым root_mean_squared_error должны быть добавлены.
updates_collections Необязательный список коллекций, к которым update_op должны быть добавлены.
name Необязательное имя области переменных.
Возвращаемое значение
root_mean_squared_error A Tensor представляющий текущее среднее, значение total делённое на count.
update_op Операция, которая должным образом увеличивает переменные total и count, и значение которой соответствует root_mean_squared_error.
Исключения
ValueError Если у predictions и labels несовместимые формы, или если weights не None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем.
RuntimeError Если включено выполнение в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/root_mean_squared_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API