tf.metrics.чувствительность_при_указанной_специфичности
Вычисляет специфичность при заданной чувствительности.
tf.metrics.sensitivity_at_specificity(
labels, predictions, specificity, weights=None, num_thresholds=200,
metrics_collections=None, updates_collections=None, name=None
)
Функция sensitivity_at_specificity создает четыре локальных переменных, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives, которые используются для вычисления чувствительности при заданном значении специфичности. Порог для заданного значения специфичности вычисляется и используется для оценки соответствующей чувствительности.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает sensitivity. update_op увеличивает счетчики true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives с весом каждого случая, найденного в predictions и labels.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
Дополнительную информацию о специфичности и чувствительности см. по адресу: https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения фактического результата, Tensor, размеры которого должны соответствовать predictions. Будет преобразовано в bool. |
predictions | Вещественное число Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
specificity | Скалированное значение в диапазоне [0, 1]. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или соответствует рангу labels, и должен быть совместим с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
num_thresholds | Количество порогов, используемых для соответствия заданной специфичности. |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым sensitivity должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
sensitivity | Скалярное значение Tensor, представляющее чувствительность при заданном значении specificity. |
update_op | Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives и значение которой соответствует sensitivity. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если формы predictions и labels не совпадают, если weights не равно None и его форма не соответствует predictions, или если specificity не находится в диапазоне от 0 до 1, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/sensitivity_at_specificity
