tf.metrics.true_negatives

Суммирует веса истинных отрицательных значений.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.metrics.true_negatives(
    labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Значения фактического результата, `Tensor`, размеры которого должны совпадать с `predictions`. Будет преобразовано к `bool`.
`predictions`	Предсказанные значения, `Tensor` произвольных размеров. Будет преобразовано к `bool`.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которого равен либо 0, либо совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т. е., все размеры должны быть либо `1`, или совпадать с соответствующим `labels` размером).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в который необходимо добавить переменную значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые необходимо добавить операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя области переменных (variable_scope).

Возвращаемое значение
`value_tensor`	`Tensor` представляющее текущее значение метрики.
`update_op`	Операция, которая накапливает ошибку из набора данных.

Исключения
`ValueError`	Если у `predictions` и `labels` несовпадающие размеры, или если `weights` не `None` и его размер не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/true_negatives