tf.metrics.true_positives_at_thresholds
Вычисляет истинно положительные значения при заданных пороговых значениях.
tf.metrics.true_positives_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor чья форма соответствует predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Вещественное Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж питоновских чисел с плавающей точкой, пороговых значений в [0, 1]. |
weights | Необязательные Tensor чья ранг равен либо 0, либо такому же, как у labels, и должны быть совместимы для трансляции с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в который true_positives должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в который update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменной. |
| Возвращает | |
|---|---|
true_positives | Вещественное Tensor формы [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, которая обновляет переменную true_positives и возвращает её текущее значение. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если либо metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если выполняется немедленное выполнение. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/true_positives_at_thresholds
