tf.min_max_variable_partitioner

Разделитель для выделения минимального размера каждого фрагмента.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.min_max_variable_partitioner

tf.min_max_variable_partitioner(
    max_partitions=1, axis=0, min_slice_size=(256 << 10),
    bytes_per_string_element=16
)

Возвращает разделитель, который разделяет переменную заданной формы и типа таким образом, что каждый фрагмент имеет минимальный размер min_slice_size фрагмента переменной. Максимальное количество таких разделов (верхняя граница) задаётся значением max_partitions.

Аргументы
`max_partitions`	Верхняя граница количества разделов. По умолчанию 1.
`axis`	Ось, по которой следует разделить переменную. По умолчанию 0.
`min_slice_size`	Минимальный размер фрагмента переменной в каждом разделе. По умолчанию 256 КБ.
`bytes_per_string_element`	Если тип `Variable` — строка, это обеспечивает оценку размера каждого скаляра в `Variable`.

Возвращаемое значение
Функция разбиения, которая может быть использована в качестве аргумента `partitioner` для `variable_scope` и `get_variable`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/min_max_variable_partitioner