tf.nest.assert_same_structure

Проверяет, что две структуры вложены одинаковым образом.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.framework.nest.assert_same_structure`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nest.assert_same_structure, `tf.compat.v2.nest.assert_same_structure`

tf.nest.assert_same_structure(
    nest1, nest2, check_types=True, expand_composites=False
)

Обратите внимание, что кортежи с одинаковым именем и полями всегда считаются имеющими одинаковую структуру (даже с check_types=True). Например, этот код выведет True:

def nt(a, b):
  return collections.namedtuple('foo', 'a b')(a, b)
print(assert_same_structure(nt(0, 1), nt(2, 3)))

Аргументы
`nest1`	произвольно вложенная структура.
`nest2`	произвольно вложенная структура.
`check_types`	если `True` (по умолчанию) проверяются также типы последовательностей, включая ключи словарей. Если установлено значение `False`, например, список и кортеж объектов будут выглядеть одинаково, если у них одинаковый размер. Обратите внимание, что кортежи с одинаковым именем и полями всегда считаются имеющими одинаковую структуру. Два типа также будут считаться одинаковыми, если оба являются подтипами списков (что позволяет сравнивать "список" и "_ListWrapper" из отслеживания зависимостей trackable одинаковыми).
`expand_composites`	Если True, то составные тензоры, такие как `tf.SparseTensor` и `tf.RaggedTensor`, расширяются до своих составляющих тензоров.

Исключения
`ValueError`	Если у двух структур разное количество элементов или если две структуры не вложены одинаковым образом.
`TypeError`	Если два структуры отличаются по типу последовательности в любой из их подструктур. Возможен только в случае, если `check_types` равно `True`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nest/assert_same_structure