tf.nn.avg_pool
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет усреднение по окнам на входе.
tf.nn.avg_pool(
value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None, input=None
)
Каждое значение в output — это среднее значение соответствующего окна размером ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
value | 4-мерный Tensor формы [batch, height, width, channels] и типа float32, float64, qint8, quint8, или qint32. |
ksize | Целое число или список целых чисел длиной 1, 2 или 4. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список целых чисел длиной 1, 2 или 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе "Возвращаемое значение" в tf.nn.convolution. |
data_format | Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'. |
name | Необязательное имя операции. |
input | Псевдоним для значения. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor того же типа, что и value. Тензор усреднённого выходного значения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/avg_pool
