tf.nn.avg_pool1d
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет усредняющее пулинговое преобразование входных данных.
tf.nn.avg_pool1d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NWC', name=None
)
Каждая запись в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.
Обратите внимание, что внутри этот оператор преобразует форму и использует базовый 2D оператор.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 3-мерный Tensor формата, указанного в data_format. |
ksize | Целое число или список ints, имеющий длину 1 или 3. Размер окна для каждой размерности входного тензора. |
strides | Целое число или список ints, имеющий длину 1 или 3. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе "Возвращаемое значение" tf.nn.convolution. |
data_format | Необязательная строка из: "NWC", "NCW". По умолчанию "NWC". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor формата, указанного в data_format. Тензор выходных данных усредняющего пулинга. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/avg_pool1d
