tf.nn.avg_pool3d
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет усредняющее пулинговое преобразование над входом.
tf.nn.avg_pool3d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)
Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 5-мерный Tensor с формой [batch, height, width, channels] и типом float32, float64, qint8, quint8, или qint32. |
ksize | Целое число или список целых чисел длиной 1, 3 или 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список целых чисел длиной 1, 3 или 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм обработки заполнения. Смотрите раздел "возвращаемое значение" в tf.nn.convolution для подробностей. |
data_format | Строка. Поддерживаются 'NDHWC' и 'NCDHW'. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor с тем же типом, что и value. Тензор усреднённого выходного значения пулинга. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/avg_pool3d
