tf.nn.avg_pool_v2
Выполняет усредняющее пуллинг на входе.
tf.nn.avg_pool_v2(
input, ksize, strides, padding, data_format=None, name=None
)
Каждое значение в output — это среднее значение соответствующего окна размером ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Тензор ранга N+2, с формой [batch_size] + input_spatial_shape + [num_channels] если data_format не начинается с "NC" (по умолчанию), или [batch_size, num_channels] + input_spatial_shape если data_format начинается с "NC". Пуллинг выполняется только по пространственным измерениям. |
ksize | Целое число или список ints, длина которого 1, N или N+2. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список ints, длина которого 1, N или N+2. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Дополнительные сведения см. в разделе «Возвращаемое значение» tf.nn.convolution. |
data_format | Строка. Указывает размерность канала. Для N=1 может быть "NWC" (по умолчанию) или "NCW", для N=2 — "NHWC" (по умолчанию) или "NCHW", а для N=3 — "NDHWC" (по умолчанию) или "NCDHW". |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor в формате, указанном data_format. Тензор выходных данных усредняющего пуллинга. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/avg_pool_v2
