tf.nn.conv1d

Вычисляет 1-мерную свёртку с использованием 3-мерных входных и фильтрующих тензоров. (устаревшие значения аргументов) (устаревшие значения аргументов)

tf.nn.conv1d(
    value=None, filters=None, stride=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=None,
    data_format=None, name=None, input=None, dilations=None
)

Учитывая входной тензор формы [batch, in_width, in_channels], если data_format равен "NWC", или [batch, in_channels, in_width], если data_format равен "NCW", и фильтрующий/ядерный тензор формы [filter_width, in_channels, out_channels], этот op преобразует аргументы для передачи их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутренне этот op преобразует входные тензоры и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы [batch, in_width, in_channels] преобразуется в [batch, 1, in_width, in_channels], а фильтр преобразуется в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем преобразуется обратно в [batch, out_width, out_channels] (где out_width является функцией шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающей стороне.