tf.nn.conv_transpose

Транспонирование convolution.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.conv_transpose, `tf.compat.v2.nn.conv_transpose`

tf.nn.conv_transpose(
    input, filters, output_shape, strides, padding='SAME', data_format=None,
    dilations=None, name=None
)

Эта операция иногда называется "деконволюцией" по аналогии с Сетевыми структурами деконволюции, но на самом деле она представляет собой транспонирование (градиент) convolution , а не истинную деконволюцию.

Аргументы
`input`	N+2-мерный `Tensor` с формой `[batch_size] + input_spatial_shape + [in_channels]` если data_format не начинается с "NC" (по умолчанию), или `[batch_size, in_channels] + input_spatial_shape` если data_format начинается с "NC". Он должен быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`filters`	N+2-мерный `Tensor` того же типа, что и `input` и формой `spatial_filter_shape + [in_channels, out_channels]`.
`output_shape`	1-мерный `Tensor`, представляющий форму вывода операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Если задано одно значение, оно повторяется в пространственных измерениях. По умолчанию измерения `N` и `C` установлены в 0. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. подробности ниже.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. раздел "возвращает" в `tf.nn.convolution` для подробностей.
`data_format`	Строка или None. Указывает, является ли измерение канала `input` и вывода последним измерением (по умолчанию, или если `data_format` не начинается с "NC"), или вторым измерением (если `data_format` начинается с "NC"). Для N=1 допустимые значения — "NWC" (по умолчанию) и "NCW". Для N=2 допустимые значения — "NHWC" (по умолчанию) и "NCHW". Для N=3 допустимые значения — "NDHWC" (по умолчанию) и "NCDHW".
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`, по умолчанию 1. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если задано одно значение, оно повторяется в пространственных измерениях. По умолчанию измерения `N` и `C` установлены в 1. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. выше для подробностей.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "conv_transpose".

Возвращает
`Tensor` с тем же типом, что и `value`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/conv_transpose