tf.nn.ctc_unique_labels

Получить уникальные метки и индексы для пакетных меток для tf.nn.ctc_loss.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.ctc_unique_labels, `tf.compat.v2.nn.ctc_unique_labels`

tf.nn.ctc_unique_labels(
    labels, name=None
)

Для использования с tf.nn.ctc_loss необязательным аргументом unique: Этот оператор можно использовать для предварительной обработки меток в конвейере ввода для повышения скорости/использования памяти при вычислении потери ctc на TPU.

Пример:

ctc_unique_labels([[3, 4, 4, 3]]) -> уникальные метки, дополненные 0: [[3, 4, 0, 0]] индексы исходных меток в уникальных: [0, 1, 1, 0]

Аргументы
`labels`	тензор формы [размер_пакета, максимальная_длина_метки] дополнен 0.
`name`	Имя для этого `Op`. По умолчанию "ctc_unique_labels".

Возвращаемые значения
кортеж из уникальных меток, тензор формы `[batch_size, max_label_length]` индексы в уникальные метки, форма `[batch_size, max_label_length]`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/ctc_unique_labels