tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter

Вычисляет градиенты свертки по глубине относительно фильтра.

Псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_filter`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter, tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_filter, `tf.compat.v2.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter`

tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter(
    input, filter_sizes, out_backprop, strides, padding, data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` — 'NHWC', то `input` — 4-мерный `[batch, in_height, in_width, in_channels]` тензор.
`filter_sizes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` — 4-мерный `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]` тензор.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` — 'NHWC', то форма out_backprop — `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты по отношению к выходу свертки.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного сигнала свертки.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью формата по умолчанию "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, height, width, channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, channels, height, width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 4. Фактор расширения для каждой размерности `input`. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра по данной размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. подробности выше. Расширения по размерностям batch и depth должны быть 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d_backprop_filter