tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_input

Вычисляет градиенты свёртки по глубине относительно входных данных.

Псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_input`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_backprop_input, tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_input, `tf.compat.v2.nn.depthwise_conv2d_backprop_input`

tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_input(
    input_sizes, filter, out_backprop, strides, padding, data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)

Аргументы
`input_sizes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму `input`, на основе `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то `input` является 4-мерным тензором `[batch, height, width, channels]`.
`filter`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `filter`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то форма out_backprop — `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты относительно выходного сигнала свёртки.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. С использованием формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент дилатации для каждого измерения `input`. Если задано k > 1, между каждым элементом фильтра по этому измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. подробности выше. Дилатации по измерениям пакетности и глубины должны быть равны 1.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `filter`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d_backprop_input