tf.nn.dilation2d

Вычисляет градационное расширение 4-мерных input и 3-мерных filter тензоров.

tf.nn.dilation2d(
    input, filter=None, strides=None, rates=None, padding=None, name=None,
    filters=None, dilations=None
)

Тензор input имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filter имеет форму [filter_height, filter_width, depth], т.е. каждый входной канал обрабатывается независимо от других с помощью собственной функции структурирования. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время мы поддерживаем только по умолчанию "NHWC" data_format.

Подробно, градационная морфологическая 2-мерная дилатация — это корреляция максимум-сумма (для согласованности с conv2d, мы используем неотраженные фильтры):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Максимальное объединение — это частный случай, когда размер фильтра равен размеру ядра объединения и содержит все нули.

Примечание о двойственности: Расширение input на filter равно отрицанию эрозии -input на отраженном filter.