tf.nn.erosion2d

Вычисляет градационную эрозию 4-мерных value и 3-мерных kernel тензоров.

tf.nn.erosion2d(
    value, kernel, strides, rates, padding, name=None
)

Тензор value имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор kernel имеет форму [kernel_height, kernel_width, depth], т.е. каждый входной канал обрабатывается независимо от других с помощью собственной структуры. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время поддерживается только по умолчанию "NHWC" data_format.

Подробно, градационная морфологическая эрозия 2D задаётся следующим образом:

output[b, y, x, c] =
   min_{dy, dx} value[b,
                      strides[1] * y - rates[1] * dy,
                      strides[2] * x - rates[2] * dx,
                      c] -
                kernel[dy, dx, c]

Двойственность: Эрозия value по kernel равна отрицанию дилатации -value по отражённому kernel.