Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.nn.fractional_avg_pool

Посмотреть исходный код на GitHub

Выполняет дробное усредняющее объединение на входных данных. (устаревшее)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool

tf.nn.fractional_avg_pool(
    value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False,
    deterministic=False, seed=0, seed2=0, name=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: seed2 и deterministic аргументы устарели. Используйте fractional_avg_pool_v2.

Это устаревшая версия fractional_avg_pool.

Дробное усредняющее объединение аналогично дробовому максимальному объединению на этапе генерации области объединения. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей объединения выполняется операция усреднения вместо операции нахождения максимума в каждой области объединения.

Аргументы
value Матрица Tensor. 4-мерная с формой [batch, height, width, channels]
pooling_ratio Список floats длиной >= 4. Коэффициент объединения для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент объединения выглядит так: [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, так как мы не разрешаем объединение по измерениям пакету и каналам. 1,44 и 1,73 являются коэффициентами объединения по измерениям высоты и ширины соответственно.
pseudo_random Необязательный bool. По умолчанию False. Если установлено значение True, генерирует последовательность объединения псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Проверьте документ Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling для разницы между псевдослучайным и случайным.
overlapping Необязательный bool. По умолчанию False. Если установлено значение True, при объединении значения на границе смежных ячеек объединения используются обеими ячейками. Например: index 0 1 2 3 4 value 20 5 16 3 7 Если последовательность объединения [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного усредняющего объединения.
deterministic Необязательный bool. Устарело; используйте fractional_avg_pool_v2 вместо него.
seed Необязательное int. По умолчанию 0. Если установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным семеном. В противном случае он инициализируется случайным семеном.
seed2 Необязательный int. Устарело; используйте fractional_avg_pool_v2 вместо него.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает

Кортеж объектов Tensor (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Результат Tensor после дробного усредняющего объединения. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: Tensor типа int64. col_pooling_sequence: Tensor типа int64.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/fractional_avg_pool

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API