tf.nn.log_softmax
Вычисляет активизации log softmax. (устаревшие аргументы)
tf.nn.log_softmax(
logits, axis=None, name=None, dim=None
)
Для каждого набора i и класса j у нас есть
logsoftmax = logits - log(reduce_sum(exp(logits), axis))
| Аргументы |
|---|
logits | Непустой Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64. |
axis | Измерение, на котором будет выполнено softmax. По умолчанию -1, что указывает на последнее измерение. |
name | Имя операции (необязательно). |
dim | Устаревший псевдоним для axis. |
| Возвращает |
|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и logits. Такая же форма, что и logits. |
| Возбуждает |
|---|
InvalidArgumentError | если logits пустой или axis выходит за пределы последнего измерения logits. |
