tf.nn.max_pool_with_argmax
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет максимальное пулинговое усреднение на входе и выводит как максимальные значения, так и индексы.
tf.nn.max_pool_with_argmax(
input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', Targmax=None, name=None,
output_dtype=None, include_batch_in_index=False
)
Индексы в argmax сглажены, поэтому максимальное значение в позиции [b, y, x, c] превращается в сглаженный индекс: (y * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно True.
Возвращаемые индексы всегда находятся в [0, height) x [0, width) до сглаживания, даже если используется заполнение, и математически правильный ответ находится за пределами (либо отрицательный, либо слишком большой). Это ошибка, но исправить её сложно сделать безопасным образом, совместимым с предыдущими версиями, особенно из-за сглаживания.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. Входной тензор для пулинга. |
ksize | Список ints длиной >= 4. Размер окна для каждой размерности входного тензора. |
strides | Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
Targmax | Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. |
include_batch_in_index | Необязательный bool. По умолчанию False. Включить ли размерность пакетной обработки в сглаженный индекс argmax. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж Tensor объектов (выход, argmax). | |
output | A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
argmax | A Tensor типа Targmax. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/max_pool_with_argmax
