tf.nn.moments

Вычисление среднего значения и дисперсии x.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.moments

tf.nn.moments(
    x, axes, shift=None, name=None, keep_dims=None, keepdims=None
)

Среднее значение и дисперсия вычисляются путем агрегирования содержимого x по axes. Если x является одномерным и axes = [0], это просто среднее значение и дисперсия вектора.

Примечание: смещение в настоящее время не используется; вычисляется и используется истинное среднее значение.

При использовании этих моментов для пакетной нормализации (см. tf.nn.batch_normalization):

для так называемой «глобальной нормализации», используемой с свёрточными фильтрами с формой [batch, height, width, depth], передайте axes=[0, 1, 2].
для простой пакетной нормализации передайте axes=[0] (только пакет).

Аргументы
`x`	A `Tensor`.
`axes`	Массив целых чисел. Оси, по которым вычисляются среднее значение и дисперсия.
`shift`	В текущей реализации не используется
`name`	Имя, используемое для ограничения операций вычисления моментов.
`keep_dims`	получить моменты с той же размерностью, что и входной.
`keepdims`	Псевдоним для keep_dims.

Возвращаемое значение
Два объекта `Tensor`: `mean` и `variance`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/moments