tf.nn.quantized_avg_pool
Производит усреднённое пулинговое значение входного тензора для квантованных типов.
tf.nn.quantized_avg_pool(
input, min_input, max_input, ksize, strides, padding, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
min_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, представляющее наименьшее квантованное входное значение. |
max_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, представляющее наибольшее квантованное входное значение. |
ksize | Список ints. Размер окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных. |
strides | Список ints. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (выход, min_выход, max_выход). | |
output | A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
min_output | A Tensor типа float32. |
max_output | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/quantized_avg_pool
