tf.nn.relu_layer

Вычисляет Relu(x * weight + biases).

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.nn.relu_layer(
    x, weights, biases, name=None
)

Аргументы
`x`	2-мерный тензор. Типичные размеры: пакет, вх_единицы
`weights`	2-мерный тензор. Типичные размеры: вх_единицы, вых_единицы
`biases`	1-мерный тензор. Размеры: вых_единицы
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "nn_relu_layer".

Возвращает
2-мерный тензор, вычисляющий relu(matmul(x, weights) + biases). Типичные размеры: пакет, вых_единицы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/relu_layer