tf.nn.rnn_cell.RNNCell

Абстрактный объект, представляющий ячейку RNN.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.rnn.RNNCell`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell

tf.nn.rnn_cell.RNNCell(
    trainable=True, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Каждая RNNCell должна иметь указанные ниже свойства и реализовывать call с подписью (output, next_state) = call(input, state). Необязательный третий аргумент, scope, разрешен для обеспечения обратной совместимости, но его следует опускать для новых подклассов.

Это определение ячейки отличается от определения, используемого в литературе. В литературе «ячейка» относится к объекту с единственным скалярным выводом. Это определение относится к горизонтальному массиву таких блоков.

Ячейка RNN в самом общем случае — это всё, что имеет состояние и выполняет некоторую операцию, принимающую матрицу входных данных. Эта операция приводит к матрице вывода с self.output_size столбцами. Если self.state_size — целое число, эта операция также приводит к новой матрице состояния с self.state_size столбцами. Если self.state_size является (возможно, вложенным кортежем из) объекта(ов) TensorShape, то он должен возвращать соответствующую структуру тензоров с формой [batch_size].concatenate(s) для каждого s в self.batch_size.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою граф.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выводов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или единичный тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то значение возврата — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполнен нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то значение возврата — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то значение возврата — тензор N-D формы [batch_size, state_size] заполнен нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то значение возврата — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/rnn_cell/RNNCell