tf.nn.safe_embedding_lookup_sparse

Поиск результатов вложения, учитывая недействительные идентификаторы и пустые признаки.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.safe_embedding_lookup_sparse

tf.nn.safe_embedding_lookup_sparse(
    embedding_weights, sparse_ids, sparse_weights=None, combiner='mean',
    default_id=None, name=None, partition_strategy='div', max_norm=None
)

Разделенное вложение в embedding_weights должно иметь одинаковую форму, за исключением первого измерения. Первое измерение разрешается изменять, так как размер словаря не обязательно является кратным P. embedding_weights может быть PartitionedVariable, как возвращается при использовании tf.compat.v1.get_variable() с разбиением.

Недействительные идентификаторы (< 0) удаляются из входных идентификаторов и весов, а также любые идентификаторы с не положительным весом. Для записи без признаков возвращается вектор вложения для default_id, или нулевой вектор, если default_id не предоставлен.

Идентификаторы и веса могут быть многомерными. Вложения всегда агрегируются по последнему измерению.

Аргументы
`embedding_weights`	Список `P` значений с плавающей точкой или значений, представляющих разделенные вложения `Tensor`. В качестве альтернативы, `PartitionedVariable` , созданный путем разбиения по измерению 0. Общая неразделенная форма должна быть `[e_0, e_1, ..., e_m]`, где `e_0` представляет размер словаря, а `e_1, ..., e_m` — размерность вложения.
`sparse_ids`	`SparseTensor` формы `[d_0, d_1, ..., d_n]`, содержащий идентификаторы. `d_0` обычно представляет размер пакета.
`sparse_weights`	`SparseTensor` той же формы, что и `sparse_ids`, содержащий вещественные веса, соответствующие `sparse_ids`, или `None`, если все веса предполагаются равными 1,0.
`combiner`	Строка, определяющая, как объединять результаты вложения для каждой записи. В настоящее время поддерживаются "mean", "sqrtn" и "sum", по умолчанию используется "mean".
`default_id`	Идентификатор для использования в записи без признаков.
`name`	Название данной операции (необязательно).
`partition_strategy`	Строка, определяющая стратегию разбиения. В настоящее время поддерживаются `"div"` и `"mod"`. По умолчанию `"div"`.
`max_norm`	Если не `None`, все вложения l2-нормализуются до max_norm перед объединением.

Возвращаемое значение
Плотное `Tensor` формы `[d_0, d_1, ..., d_{n-1}, e_1, ..., e_m]`.

Исключения
`ValueError`	если `embedding_weights` пусто.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/safe_embedding_lookup_sparse