tf.nn.selu

Вычисляет масштабированную экспоненциальную линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.selu, `tf.compat.v2.nn.selu`

tf.nn.selu(
    features, name=None
)

если < 0, scale * features в противном случае.

Используется вместе с initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN'). Для корректного дропаута используйте tf.contrib.nn.alpha_dropout.

См. Самонормализующиеся нейронные сети

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/selu