tf.placeholder
Вставляет заполнитель для тензора, который всегда будет подгружаться.
tf.placeholder(
dtype, shape=None, name=None
)
Например:
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
print(sess.run(y)) # ERROR: will fail because x was not fed.
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Тип элементов в подлежащем загрузке тензоре. |
shape | Форма подлежащего загрузке тензора (необязательно). Если форма не указана, вы можете загрузить тензор любой формы. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект Tensor, который может быть использован для загрузки значения, но не может быть вычислен напрямую. |
| Исключения | |
|---|---|
RuntimeError | если включено выполнение eager |
Совместимость с eager
Заполнители несовместимы с eager-вычислением.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/placeholder
