tf.profiler.write_op_log

Записывает предоставленный 'op_log' и добавляет дополнительную информацию о модели ниже.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.profiler.write_op_log

tf.profiler.write_op_log(
    graph, log_dir, op_log=None, run_meta=None, add_trace=True
)

API также назначает операциям в tf.compat.v1.trainable_variables() тип операции '_trainable_variables'. API также регистрирует статистику 'flops' для операций с определённым op.RegisterStatistics(). Расчёт flops зависит от форм тензоров, определённых в 'graph', которые могут быть неполными. 'run_meta', если предоставлен, дополняет информацию о форме с наилучшими усилиями.

Аргументы
`graph`	tf.Graph. Если None и ускорено выполнение не включено, используется по умолчанию граф.
`log_dir`	каталог для записи файла журнала.
`op_log`	(Необязательно) OpLogProto протокол для записи. Если не указан, создаётся новый.
`run_meta`	(Необязательно) RunMetadata протокол, который помогает вычислить flops с использованием информации о форме во время выполнения.
`add_trace`	Нужно ли добавлять информацию о трассировке кода Python. Используется для поддержки "code" просмотра.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/profiler/write_op_log