tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args

Искусственно квантует тензор 'inputs', тип float, в тензор 'outputs' того же типа.

tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args(
    inputs, min=-6, max=6, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)

Атрибуты [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных. inputs значения квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] когда narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] когда оно истинно) и затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей запятой в интервале [min; max]. num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются с помощью следующего алгоритма. Рекомендуется использовать min <= 0 <= max. Если 0 не находится в допустимом диапазоне, поведение может быть неожиданным: Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min. Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0. Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Квантование называется искусственным, так как выходные данные всё ещё представлены числами с плавающей запятой.