tf.quantization.quantize_and_dequantize

Квантует, а затем деквантует тензор.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.quantization.quantize_and_dequantize, `tf.compat.v2.quantization.quantize_and_dequantize`

tf.quantization.quantize_and_dequantize(
    input, input_min, input_max, signed_input=True, num_bits=8, range_given=False,
    round_mode='HALF_TO_EVEN', name=None, narrow_range=False
)

Аргументы
`input`	Тензор, который нужно квантовать и деквантовать.
`input_min`	Если range_given=True, минимальное входное значение, которое нужно представить в квантованном представлении.
`input_max`	Если range_given=True, максимальное входное значение, которое нужно представить в квантованном представлении.
`signed_input`	True, если квантование со знаком или без знака.
`num_bits`	Разрядность квантования.
`range_given`	Если True, использовать `input_min` и `input_max` для диапазона входных данных, в противном случае определить минимум и максимум из входного `Tensor`.
`round_mode`	Режим округления при округлении значений с плавающей точкой до квантованных.
`name`	Необязательное имя операции.
`narrow_range`	Если True, абсолютное значение квантованного минимального значения равно квантованному максимальному значению, а не на 1 больше. Например, для 8-битного квантования минимальное значение равно -127, а не -128.

Возвращаемое значение
Тензор. Каждый элемент является результатом квантования и деквантования соответствующего элемента `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/quantization/quantize_and_dequantize