tf.quantization.quantized_concat
Конкатенирует квантованные тензоры вдоль одного измерения.
tf.quantization.quantized_concat(
concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | A Tensor типа int32. 0-D. Измерение, по которому выполняется конкатенация. Должно находиться в диапазоне [0, ранг(значения)). |
values | Список из как минимум 2 объектов Tensor с одинаковым типом. Тензоры N для конкатенации. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кроме concat_dim. |
input_mins | Список той же длины, что и values, содержащий объекты Tensor типа float32. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
input_maxes | Список той же длины, что и values, содержащий объекты Tensor типа float32. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (выход, выходной_мин, выходной_макс). | |
output | A Tensor. Имеет тот же тип, что и values. |
output_min | A Tensor типа float32. |
output_max | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat
