Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.ragged.map_flat_values

Просмотреть исходный код на GitHub

Применяет op к значениям одного или нескольких RaggedTensors.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.ragged.map_flat_values, `tf.compat.v2.ragged.map_flat_values`

tf.ragged.map_flat_values(
    op, *args, **kwargs
)

Заменяет все RaggedTensor в args или kwargs на соответствующий flat_values тензор, а затем вызывает op. Возвращает RaggedTensor, построенный из входных RaggedTensor и значения, возвращаемого op.

Если входные аргументы содержат несколько RaggedTensors, то они должны иметь одинаковые nested_row_splits.

Примеры:

rt = ragged.constant([[1, 2, 3], [], [4, 5], [6]])
ragged.map_flat_values(tf.ones_like, rt).eval().tolist()
[[1, 1, 1], [], [1, 1], [1]]
ragged.map_flat_values(tf.multiply, rt, rt).eval().tolist()
[[1, 4, 9], [], [16, 25], [36]]
ragged.map_flat_values(tf.add, rt, 5).eval().tolist()
[[6, 7, 8], [], [9, 10], [11]]
Аргументы
op Операция, которая должна быть применена к RaggedTensor flat_values. op обычно является поэлементной операцией (например, math_ops.add), но может быть использована любая операция, сохраняющая размер внешнего измерения. То есть, размерность значения, возвращаемого op , должна совпадать с размерностью shape[0] тензоров RaggedTensor .
*args Аргументы для op .
**kwargs Именованные аргументы для op .
Возвращаемое значение
RaggedTensor , размер внешнего измерения которого соответствует размерности всех входных RaggedTensor .
Исключения
ValueError Если args не содержит RaggedTensors, или если размер внешнего измерения входных RaggedTensor не совпадает.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/ragged/map_flat_values

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API