tf.RaggedTensorSpec

Спецификация типа для tf.RaggedTensor.

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.RaggedTensorSpec, `tf.compat.v2.RaggedTensorSpec`

tf.RaggedTensorSpec(
    shape=None, dtype=tf.dtypes.float32, ragged_rank=None,
    row_splits_dtype=tf.dtypes.int64
)

Аргументы
`shape`	Форма RaggedTensor или `None`, чтобы разрешить любую форму. Если форма указана, то все разреженные измерения должны иметь размер `None`.
`dtype`	`tf.DType` значений в RaggedTensor.
`ragged_rank`	Целое число Python, разреженный ранг RaggedTensor, который необходимо описать. По умолчанию `shape.ndims - 1`.
`row_splits_dtype`	Тип `dtype` для тензора `row_splits` RaggedTensor. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.

Атрибуты
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec.

Методы

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

most_specific_compatible_type(
    other
)

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other.

Аргументы
`other`	`TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого с `self` и `other`.

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/RaggedTensorSpec