tf.random.stateless_normal

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.stateless.stateless_random_normal`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.random.stateless_normal, `tf.compat.v2.random.stateless_normal`

tf.random.stateless_normal(
    shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)

Это бессостояниевая версия tf.random.normal: если её запустить дважды с одинаковыми семенами, она сгенерирует те же псевдослучайные числа. Выходной результат согласован при многократных запусках на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может измениться между версиями TensorFlow или на оборудовании, отличном от CPU/GPU.

Аргументы
`shape`	1-мерный целочисленный тензор или Python-массив. Форма выходного тензора.
`seed`	Целочисленный тензор формы [2] – семена для генератора псевдослучайных чисел.
`mean`	0-мерный тензор или Python-значение типа `dtype`. Математическое ожидание нормального распределения.
`stddev`	0-мерный тензор или Python-значение типа `dtype`. Стандартное отклонение нормального распределения.
`dtype`	Тип выходного значения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор заданной формы, заполненный случайными значениями нормального распределения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/random/stateless_normal