tf.random.stateless_truncated_normal

Выводит детерминированные псевдослучайные значения, распределенные по усеченному нормальному закону.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.stateless.stateless_truncated_normal`

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.random.stateless_truncated_normal, `tf.compat.v2.random.stateless_truncated_normal`

tf.random.stateless_truncated_normal(
    shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)

Это бессостоятельное (stateless) версия tf.random.truncated_normal: если запустить её дважды с одними и теми же seed, она сгенерирует те же псевдослучайные числа. Результат будет согласован между несколькими запусками на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может изменяться между версиями TensorFlow или на оборудовании, отличном от CPU/GPU.

Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданной средним значением и стандартным отклонением, за исключением того, что значения, абсолютное значение которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего значения, отбрасываются и выбираются заново.

Аргументы
`shape`	Целочисленный тензор 1-D или Python-массив. Форма выходного тензора.
`seed`	Целочисленный тензор формы [2], содержащий семена для генератора псевдослучайных чисел.
`mean`	0-мерный тензор или Python-значение типа `dtype`. Среднее значение усеченного нормального распределения.
`stddev`	0-мерный тензор или Python-значение типа `dtype`. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения.
`dtype`	Тип выходных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор заданной формы, заполненный случайными значениями усеченного нормального распределения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/random/stateless_truncated_normal