tf.random.uniform
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит случайные значения из равномерного распределения.
tf.random.uniform(
shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)
Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval исключена.
Для чисел с плавающей точкой, диапазон по умолчанию составляет [0, 1). Для целых чисел, по крайней мере, maxval должно быть указано явно.
В случае целых чисел, случайные целые числа незначительно смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона вывода (либо 2**32 либо 2**64).
| Аргументы | |
|---|---|
shape | 1-мерный целочисленный тензор или Python-массив. Форма выходного тензора. |
minval | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Нижняя граница диапазона случайных значений для генерации. По умолчанию 0. |
maxval | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Верхняя граница диапазона случайных значений для генерации. По умолчанию 1, если dtype с плавающей точкой. |
dtype | Тип выходного значения: float16, float32, float64, int32, или int64. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения для распределения. См. tf.compat.v1.set_random_seed для поведения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный случайными равномерными значениями. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если dtype целочисленный, и maxval не указан. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/random/uniform
