tf.random_normal_initializer
| Просмотр исходного кода на GitHub |
Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.
Наследуется от: Initializer
tf.random_normal_initializer(
mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)
| Аргументы | |
|---|---|
mean | скаляр Python или скалярный тензор. Математическое ожидание случайных значений для генерации. |
stddev | скаляр Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении. |
dtype | Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент dtype не указан при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python. Обычно это результат get_config. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Сериализуемый в JSON словарь Python. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None, partition_info=None
)
Возвращает тензорный объект, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Если не указано, используется тип данных инициализатора. |
partition_info | Необязательная информация о возможном разбиении тензора. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/random_normal_initializer
