tf.random_uniform_initializer

Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.

Наследует от: Initializer

Основные псевдонимы

tf.initializers.random_uniform

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.random_uniform_initializer(
    minval=0, maxval=None, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Аргументы
`minval`	Скаляр Python или скалярный тензор. Нижняя граница диапазона случайных значений для генерации.
`maxval`	Скаляр Python или скалярный тензор. Верхняя граница диапазона случайных значений для генерации. По умолчанию 1 для типов с плавающей точкой.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент `dtype` не указан при вызове инициализатора.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно является результатом `get_config`.

Возвращает
Экземпляр Initializer.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/random_uniform_initializer