tf.rank

Возвращает ранг тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.rank, `tf.compat.v2.rank`

tf.rank(
    input, name=None
)

Возвращает 0-мерный int32 Tensor, представляющий ранг input.

Например:

# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.rank(t)  # 3

Примечание: Ранг тензора отличается от ранга матрицы. Ранг тензора — это количество индексов, необходимых для уникального выбора каждого элемента тензора. Ранг также известен как «порядок», «степень» или «ndims».

Аргументы
`input`	Тензор или список тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Скалярный тензор типа `int32`.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.ndim

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/rank