Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.recompute_grad

Просмотреть исходный код на GitHub

Совместимая с eager-режимом версия recompute_grad.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.recompute_grad, `tf.compat.v2.recompute_grad`

tf.recompute_grad(
    f
)

Для f(*args, **kwargs) эта функция поддерживает вычисление градиентов относительно args или относительно градиентов любых переменных, находящихся в аргументе 'variables'. Обратите внимание, что для объектов keras-слоёв и моделей это обрабатывается автоматически.

Предупреждение: Если f изначально был объектом tf.keras Model или Layer, g не сможет получить доступ к переменным членам этого объекта, потому что g возвращает значение через оберточную функцию inner. При вычислении градиентов через объекты, наследуемые от keras, рекомендуется сохранять ссылку на базовый объект для доступа к этим переменным.
Аргументы
f функция f(*x), которая возвращает Tensor или последовательность Tensor выходных значений.
Возвращаемые значения
Функция g, которая оборачивает f, но которая перевычисляет f на обратном проходе вызова градиента.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/recompute_grad

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API