tf.register_tensor_conversion_function

Регистрирует функцию для преобразования объектов типа base_type в Tensor.

tf.register_tensor_conversion_function(
    base_type, conversion_func, priority=100
)

Функция преобразования должна иметь следующий вид:

def conversion_func(value, dtype=None, name=None, as_ref=False):
  # ...

Она должна возвращать Tensor с заданным dtype (если указано). Если функция преобразования создает новый Tensor, она должна использовать заданный name (если указано). Все исключения будут переданы вызывающей стороне.

Функция преобразования может возвращать NotImplemented для некоторых входных данных. В этом случае процесс преобразования продолжит попытку последующих функций преобразования.

Если as_ref равно true, функция должна возвращать ссылку на Tensor, например, Variable.

Примечание: Функции преобразования будут выполняться в порядке приоритета, а затем в порядке регистрации. Чтобы убедиться, что функция преобразования F выполняется перед другой функцией преобразования G, необходимо, чтобы F была зарегистрирована с меньшим приоритетом, чем G.