tf.required_space_to_batch_paddings

Вычисление необходимой выравнивания, чтобы форма блока разделила форму входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.required_space_to_batch_paddings, `tf.compat.v2.required_space_to_batch_paddings`

tf.required_space_to_batch_paddings(
    input_shape, block_shape, base_paddings=None, name=None
)

Эта функция может быть использована для вычисления подходящего аргумента выравнивания для использования со space_to_batch_nd и batch_to_space_nd.

Аргументы
`input_shape`	int32 тензор формы [N].
`block_shape`	int32 тензор формы [N].
`base_paddings`	Необязательный int32 тензор формы [N, 2]. Указывает минимальное количество выравнивания для использования. Все элементы должны быть >= 0. Если не указано, по умолчанию равно 0.
`name`	строка. Необязательное имя префикса.

Возвращаемые значения
(paddings, crops), где: `paddings` и `crops` являются int32 тензорами ранга 2 и формы [N, 2]
`satisfying`	paddings[i, 0] = base_paddings[i, 0]. 0 <= paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1] < block_shapei % block_shape[i] == 0 crops[i, 0] = 0 crops[i, 1] = paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1]

Возбуждает: ValueError, если вызывается с несовместимыми формами.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/required_space_to_batch_paddings