tf.scatter_add
Добавляет разреженные обновления к переменной, на которую ссылается resource.
tf.scatter_add(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
Это операция вычисляет
# Scalar indices ref[indices, ...] += updates[...] # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] += updates[i, ...] # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]
Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым нужно использовать обновленное значение. Дублированные записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их вклады складываются.
Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:].
| Аргументы | |
|---|---|
ref | A Variable. |
indices | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов в первом измерении ref. |
updates | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор обновляемых значений для хранения в ref. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, назначение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньше конфликтов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
То же, что и ref. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/scatter_add