tf.scatter_max
Сокращает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию max.
tf.scatter_max(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
Эта операция вычисляет
# Scalar indices ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...]) # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...]) # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])
Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым необходимо использовать значение сброса.
Дублирующиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их вклады суммируются.
Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].
| Аргументы | |
|---|---|
ref | Изменяемая Tensor. Должна быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64, int32, int64. Должна быть из узла Variable . |
indices | Tensor. Должна быть одного из следующих типов: int32, int64. Tensor индексов в первом измерении ref. |
updates | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Tensor обновленных значений, которые нужно сократить в ref. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявить меньшую конкуренцию. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Изменяемая Tensor. Имеет тот же тип, что и ref. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/scatter_max