Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.sequence_mask

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает тензор маски, представляющий первые N позиций каждого элемента.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sequence_mask, `tf.compat.v2.sequence_mask`

tf.sequence_mask(
    lengths, maxlen=None, dtype=tf.dtypes.bool, name=None
)

Если lengths имеет форму [d_1, d_2, ..., d_n], результирующий тензор mask имеет тип dtype и форму [d_1, d_2, ..., d_n, maxlen], с

mask[i_1, i_2, ..., i_n, j] = (j < lengths[i_1, i_2, ..., i_n])

Примеры:

tf.sequence_mask([1, 3, 2], 5)  # [[True, False, False, False, False],
                                #  [True, True, True, False, False],
                                #  [True, True, False, False, False]]

tf.sequence_mask([[1, 3],[2,0]])  # [[[True, False, False],
                                  #   [True, True, True]],
                                  #  [[True, True, False],
                                  #   [False, False, False]]]
Аргументы
lengths целочисленный тензор, все его значения <= maxlen.
maxlen целочисленный скалярный тензор, размер последнего измерения возвращаемого тензора. По умолчанию это максимальное значение в lengths.
dtype тип данных возвращаемого тензора.
name имя операции.
Возвращаемое значение
Тензор маски формы lengths.shape + (maxlen,), преобразованный к указанному типу данных.
Исключения
ValueError если maxlen не является скаляром.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sequence_mask

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API