tf.signal.idct
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет одномерное обратное дискретное косинусное преобразование (IDCT) input.
tf.signal.idct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
В настоящее время поддерживаются только типы I, II и III. Тип III является обратным типу II, и наоборот.
Обратите внимание, что вы должны перенормировать на 1/(2n), чтобы получить обратное преобразование, если norm не 'ortho'. То есть: signal == idct(dct(signal)) * 0.5 / signal.shape[-1]. Когда norm='ortho', у нас есть: signal == idct(dct(signal, norm='ortho'), norm='ortho').
| Аргументы | |
|---|---|
input | [..., samples] float32 Tensor содержащий сигналы, для которых необходимо вычислить IDCT. |
type | Тип IDCT, который необходимо выполнить. Должно быть 1, 2 или 3. |
n | Для будущего расширения. Длина преобразования. Должно быть None. |
axis | Для будущего расширения. Ось для вычисления IDCT. Должно быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортогональной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
[..., samples] float32 Tensor содержащий IDCT input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не 1, 2 или 3, n не None,axisis not-1, ornormis notNoneor'ortho'`. |
Совместимость с Scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.idct для DCT типов I, II и III.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/idct
